Appel à projet : Doctorats
Chaque année, l'IUIS finance 2 projets de thèse de doctorat (de 3 ans).
Tous les projets sont évalués par un jury « mixte » :
• Science, ingénierie
• Médecine (Groupe recherche AP-HP - Sorbonne Université)
Les doctorats menés au sein de l’IUIS illustrent la diversité et la vitalité des recherches interdisciplinaires du programme.
Ils couvrent un large champ scientifique allant de l’ingénierie biomédicale aux neurosciences, en passant par les technologies numériques, l’analyse du signal, la cognition et les sciences cliniques.
Chaque projet associe des équipes complémentaires, engagées dans l’exploration de nouvelles approches méthodologiques ou appliquées, au service de l’innovation scientifique et médicale.
Des projets financés
Présentation des doctorants et des équipes encadrantes qui ont bénéficié de financements depuis 2023 dans le cadre d'appel à projets :
2026 :
Simon Riou. Sujet : Intérêt diagnostique et pronostique de l’analyse du profil ventilatoire obtenu par extraction sonore de la respiration spontanée et phonatoire (“VentiPhon”). Encadrement : Mohamed Chetouani, Thomas Similowski
Jarin Thundathil. Sujet : Learning Through Hand Demonstrations: Using Augmented Reality to Overlay Hands for Self‑Directed Surgical Suturing Training. Encadrement : Gilles Bailly, Ignacio Avellino, Geoffroy Canlorbe
2025 :
Nour Allam. Large language models to detect drug misuses in social media : application in the context of pregnancy and breastfeeding – avec Marie-Christine Jaulent et Ferdinand Dhombre. Encadrement : Marie‑Christine Jaulent
Hang Li. Mesure du flux sanguin tissulaire périphérique : PERIFLOW. Encadrement : Sylvain Feruglio
2024 :
Claire Elise Berner. Encadrement : Bénédicte Batrancourt, Richard Levy
Yara Ibrahim. Encadrement : Jean‑Luc Zarader, Nicolas Weiss
2023 :
Chawki Nasrallah. Encadrement : Sofiane Bouadoud, Kiyoka Kinugawa
Nathan Ouvrai. Encadrement : Valérie Attali, Benoit Fabre
Ryan Zeineldin. Encadrement : Paolo Bartolomeo, Monica Toba
Des exemples de sujets de recherche :
Facteurs prédictifs de réponse aux soins dans les troubles du spectre autistique : Quelle place pour les nouvelles technologies dites Techno-Autisme ? (ISIR ; Service de Psychiatrie de l’Enfant et de l’Adolescent AP-HP Pitié-Salpêtrière)
IA statistique et symbolique. Deep learning, ontologies et approches mixtes) pour l’aide à la pratique de la médecine fœtale. (ISIR ; AP-HP Trousseau; Projet SUOG)
Soulagement de la dyspnée par remédiation olfactive (Olfapnée). Mécanismes neurophysiologiques et développement d’un dispositif thérapeutique (LIP6 ; Service de Pneumologie, Médecine intensive et Réanimation, APHP Pitié Salpetrière)
Oncolog-IA : L’intelligence artificielle symbolique et numérique au service de l’apprentissage des cas complexes et de l’aide à la décision pour leur prise en charge thérapeutique dans le cadre du cancer du sein (LIMICS ; UMRS 938 CdR Saint Antoine Biologie et Traitement des Cancers)